基于平衡样本的最优模型辅助抽样策略  

作　　者：巩红禹[1,2] 

机构地区：[1]内蒙古财经大学统计与数学学院,呼和浩特010070 [2]中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京100732

出　　处：《统计与决策》2016年第7期9-12,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金一般项目(15BTJ008;15BTJ014);国家社会科学基金青年项目(11CTJ005);国家自然科学基金资助项目(71301033)

摘　　要：模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断。满足辅助变量的HT估计等于总体总量真值的样本被称为平衡样本。对于平衡样本,如果超总体模型的异方差性可以通过辅助变量解释,由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差。

关 键 词：超总体模型 平衡样本 模型辅助 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]