Logistic半参数变系数模型的变量选择  

作　　者：马学俊[1] 胡小宁[1] 赵晋文[2] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]国家开发银行,北京100070

出　　处：《统计与决策》2016年第7期76-77,共2页Statistics & Decision

基　　金：中国人民大学2014年度拔尖创新人才培育资助计划成果

摘　　要：Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte

关 键 词：半参数变系数模型 LASSO SCAD MCP 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]