多元线性回归统计预测模型的应用  

作　　者：冷建飞[1,2] 高旭[1] 朱嘉平[1] 

机构地区：[1]河海大学商学院,南京211100 [2]复旦大学财务金融系,上海200433

出　　处：《统计与决策》2016年第7期82-85,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51279055;14BSH021)

摘　　要：文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。

关 键 词：多元线性回归 预测模型 随机变量 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]