随机变系数混料试验模型的V-最优设计  

V-optimal designs for mixture experiment model with random coefficients

作　　者：张小峰[1] 张崇岐[2] 

机构地区：[1]广州大学数学与信息科学学院,广东广州510006 [2]广州大学经济与统计学院,广东广州510006

出　　处：《广州大学学报（自然科学版）》2016年第1期27-31,共5页Journal of Guangzhou University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11271094)

摘　　要：将随机变系数的混料模型转化为混合效应模型,从而可以得到固定效应的信息矩阵及其逆矩阵,同时证明如果一个设计在固定效应部分是V-最优,则这个设计在整个模型也是V-最优.给出在V-最优准则下的一阶q分量和二阶2分量随机变系数混料模型的V-最优设计.This paper studies mixture model with random coefficients that can be transformed into a mixed effects model. We obtain the information matrix and its inverse matrix of fixed effects. We prove that mixture design is V-optimal in the whole model if it is V-optimal in the fixed effect part. The V-optimal designs for firstorder q components and second-order two components＇ mixture model with random variable coefficients are given.

关 键 词：混料试验设计 混合效应模型 随机系数回归模型 

分 类 号：O212.6[理学—概率论与数理统计]