一种自适应旅游信息垂直搜索算法的设计与实现  

The Design and Implementation of an Adaptive Search Algorithm for Tourism Information

作　　者：赵德平[1] 王新阳[2] 张宇超[2] 

机构地区：[1]沈阳建筑大学理学院,辽宁沈阳110168 [2]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2016年第2期370-375,共6页Journal of Shenyang Jianzhu University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(61305125);辽宁省教育厅计划项目(L2013222)

摘　　要：目的针对百度和360等通用搜索引擎搜索旅游信息速度不够快、不准确和分类不明确的缺点,设计和实现了一个面向游客查找旅游信息的网络爬虫,给出了该网络爬虫所采用的自适应垂直搜索算法.方法基于领域本体,建立相应的知识模型和查询模型,并在基于知识模型和查询模型的基础上设计一个综合查询方法,拓展所需要查询的信息.结果设计了一种自适应旅游信息垂直搜索算法和相应的网络爬虫,并用软件实现了该网络爬虫.用设计的网络爬虫对辽宁省公园、辽宁省儿童公园和辽宁省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per(用户搜索百分比)为92%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为82%.对吉林省旅游景点、吉林省公园和吉林省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per为91%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为80%.与经典的搜索方法相比,搜索结果更准确,分类效果更好.结论所设计的垂直搜索算法对旅游信息的搜索是有效的,在查询的准确率和信息的分类上都有一定的提高和改进.Considering the disadvantages of lowspeed,inaccuracy and unclear classification in the general search engines such as Baidu and 360,this paper proposed a web crawler for visitors to search the tourism information using adaptive vertical search algorithm. Based on domain ontology,the corresponding knowledge model and query model were established,and a comprehensive search method was designed to expand the query information. The web crawler was designed basedon vertical search algorithm of adaptive tourism information. With the application of the web crawler in searching the tourism information in Liaoning province and Jilin province,the adaptive search algorithm showed high accuracy and better classification results compared with the classic search method. It was concluded that the proposed design algorithm was effective for searching the tourism information with improved query accuracy and classification.

关 键 词：垂直搜索 查询模型 算法 准确率 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]