约束聚类下的B2C电商物流网络区域聚合  

Logistics network optimization of B2C e-commerce based on constrained clustering algorithm

作　　者：高宝鑫 王东[1] 

机构地区：[1]上海交通大学中美物流研究院,上海200030

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2016年第1期71-76,共6页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

摘　　要：以城市群理论与引力模型为依托,将城市运输距离与订单量相结合,通过对欧式距离重新定义,以当量距离为约束条件,借助K-中心点聚类算法完成全国物流网络的区域划分,并对划分的结果根据类内差指数进行评估,找出聚类较为合理的方案.以2013年的网购订单量数据对全国86个地级市进行了区域划分,对聚合模型加以验证.Based on the city- agglomeration and the gravity model,combining the transport distance and order quantity,redefining the Euclidean distance,considering the equivalent distance as the constraint condition,this paper completed the region division of the national logistics network through the K- center clustering algorithm. Evaluated the result by the inner class difference index and find the reasonable solution.

关 键 词：物流网络优化 B2C电商 区域聚合 K-中心点距离 

分 类 号：F724[经济管理—产业经济]