TeamDR:面向科研团队的数据知识库管理系统  

Team DR: A Data Repository Management System for Research Teams

作　　者：刘峰[1,2,3] 黎建辉[1] 张进[1] 韩芳[1] 刘昂[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算机网络信息中心,北京100190 [2]中国科学院文献情报中心,北京100190 [3]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《现代图书情报技术》2016年第3期82-89,共8页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家"十二五"科技支撑计划项目"农村信息服务云存储与云计算技术研究及平台建设"(项目编号:2013BAD15B02);国家自然科学基金委重点基金项目"面向非常规突发事件应急管理的云服务体系和关键技术"(项目编号:91224006);中国科学院"十二五"信息化项目"科学数据资源整合与共享工程"(项目编号:XXH12504)的研究成果之一

摘　　要：【目的】针对科研团队中分散的科研数据缺乏有效存储、管理,无法复用的问题,研发专门的数据知识库管理系统TeamDR。【应用背景】TeamDR是支撑课题组等科研团队用户完成科研数据组织、存储、管理及协作共享的便捷Web应用工具;它采用Java为主要编程语言,提供注册即可用的云服务版和本地安装版两个版本。【方法】针对科研多数据类型组织管理问题,设计动态元数据内容模板,同时为保证数据存储容量的可伸缩性、查询性能达到较高水平,采用MongoDB作为存储设计。【结果】TeamDR实现了科研团队数据存储与管理方面的重要功能:如动态元数据模板、分级共享控制、元数据全文检索等,试用反馈表明它满足了用户在数据存储管理方面的迫切需求。【结论】TeamDR系统可以有效解决团队科研数据存储与管理、共享与协作、发现与关联方面的迫切基本需求。但在功能便捷性、完备性、扩展性方面存在进一步加强的空间。[Objective] This study aims to effectively storage, manage and reuse scientific data with the help of a specialized data repository management system, the TeamDR, for the research teams. [Context] TeamDR is a Web tool helping scientific research team members organize, storage, manage and share data. It was developed by Java and offered cloud-based and standalone services. [Methods] We first designed a dynamic metadata template to organize and manage scientific research data. MongoDB was then adopted to improve data storage capacity and query performance. [Results] TeamDR stores and manages the scientific research data effectively with the support of, dynamic metadata template, categorized sharing control, and full-text search of metadata. Users＇ feedbacks show that TeamDR meets the demands of scientific data storage and management. [Conclusions] TeamDR effectively addresses the issues of scientific data storage and management, data sharing and collaboration, data discovery and linking. However, this system＇s usability, completeness and extensibility could be further improved.

关 键 词：科研团队 数据管理 数据知识库 TeamDR 

分 类 号：G250.74[文化科学—图书馆学]