加速RRA的随机模拟算法  

A Stochastic Simulation Algorithm for Accelerating RRA

作　　者：周文[1] 瞿佳[1] 柴甜 

机构地区：[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000 [2]无锡市港下实验小学,江苏无锡214000

出　　处：《安徽师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期109-114,共6页Journal of Anhui Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金项目(11302002);国家自然科学基金资助项目(61202156);安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目(2010SQRL0256ZD)

摘　　要：文章提出"最后所有可能步进的RRA算法(Final All Possible Step RRA,FAPS RRA)".该算法改变了RRA算法的数据收集方式,目的是在不失算法精度的前提下,减少模型的运行次数,有效地提高算法的运行速度.仿真实验结果表明:在相同精度的要求下,FAPS RRA算法比RRA算法的模拟运行速率有显著提高.A ＂Final All Possible Step RRA＂ algorithm is proposed in this paper. The algorithm changes the data collection of RRA algorithm. Our proposed algorithm aims to minimize the running time while preserving the accuracy. So it can improve the efficiency of the RRA algorithm. The result shows that our proposed algorithm is more effective than RRA algorithm.

关 键 词：随机模拟算法 最后所有可能步进法 RRA算法 

分 类 号：O644[理学—物理化学]