基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究  

作　　者：逯宇铎[1] 金艳玲[1] 

机构地区：[1]大连理工大学商学院,辽宁盘锦124221

出　　处：《管理现代化》2016年第2期98-100,共3页Modernization of Management

基　　金：教育部人文社科基金(13YJA790099);辽宁省社科规划基金(L14BGL014;L14AJL002);辽宁省财政科研基金(14D002)

摘　　要：伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5%。

关 键 词：供应链金融 信用风险 汽车行业 Lasso-logistic模型 

分 类 号：F830.5[经济管理—金融学]