基于内容分析法的旅游微博主题研究--以国家旅游局新浪微博为例  

Study on Tourism Microblog Subject by Content Analysis Method——Using Sina Microblog of China National Tourism Administration as an Example

作　　者：廉同辉[1,2] 余菜花[3] 袁勤俭[2] 

机构地区：[1]安徽工程大学管理工程学院,安徽芜湖241000 [2]南京大学信息管理学院,江苏南京210023 [3]南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京210044

出　　处：《现代情报》2016年第4期85-89,共5页Journal of Modern Information

基　　金：国家旅游局重点项目“我国旅游机构微博形象及其提升策略研究”(项目编号:14TACK005);教育部人文社会科学研究青年基金项目“社会化媒体情境下游客信息搜寻行为研究”(项目编号:15YJCZH090)成果之一

摘　　要：运用数据挖掘技术得到旅游文本属性与特征已成为旅游研究的重要领域,对旅游微博发文主题的研究有助于旅游机构形象塑造及内容传播推广,对旅游机构的微博信息供给及旅游形象的提升具有一定意义。本研究首先对内容分析法在旅游研究的运用状况及国内外旅游微博相关方面的研究进行梳理;其次,以国家旅游局新浪微博的网络文本内容为研究对象,借助Rost word parser词频分析软件提取网络文本的高频特征词并进行筛选;再次,采用内容分析法,结合社会网络及共词分析法,得到网络文本高频词之间的社会网络联系;最后,探索高频词的属性及其之间的联系特征,在国家旅游局新浪微博的内容分析基础上,提炼出其微博内容分为人文景观、自然景观、游客出行、旅游政务信息4个主题。Tough the network and application of data mining technology in acquiring attributes and characteristics of tourism text have been important for tourism research. Study in tourism microblog subjects helps travel agencies to build image and promote content communication,which benefits the information supply and tourism image promotion of travel agencies. This study reviewed the application of content analysis method in previous researches concerning tourism microblog at home and abroad. Extracting and screening high frequency characteristic words in microblog of China National Tourism Administration by the frequency analysis software Rost word parser,the study investigated social network connections among network text words of high frequency with the method of content analysis and co- word analysis. According to the characteristics and connections among them,findings showed that four subjects can be refined from Sina microblog of China National Tourism Administration,human landscape,natural landscape,tourists trip and tourism government information.

关 键 词：旅游 微博 内容分析法 

分 类 号：F590.3[经济管理—旅游管理]