阵列数据库系统FASTDB的研究与实现  

Research and implementation of array database system FASTDB

作　　者：邱能俊 陈梅[1,2] 李晖[1,2] 李宏源[1,2] 黄梦琳[3] 朱明[3] 

机构地区：[1]贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室,贵州贵阳550025 [3]中国科学院国家天文台,北京100012

出　　处：《计算机工程与设计》2016年第4期1107-1112,共6页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(61462012);贵州大学研究生创新基金项目(研理工2014010);贵州大学人才引进基金项目(700246003301);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2013]2099);贵州省工业攻关基金项目(黔科合GY字[2014]3018);贵州省应用基础研究重大项目子课题基金项目(黔科合JZ字[2014]2001-05);贵州省发改委高技术产业发展专项基金项目(黔发高改计[2013]2069)

摘　　要：为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据。为验证FASTDB的性能优势,设计一组真实的天文领域科学分析任务,将FASTDB系统与SkyServer系统进行实验比较,实验结果表明,FASTDB系统在多数科学大数据分析场景下的性能远强于SkyServer系统。To solve the problem of storage and analysis of large scale scientific data efficiently,a distributed prototype database system called FASTDB was presented,which not only optimized the performance of massive scientific data,but also enabled users to easily upload their own scientific data into the array based scientific database engine for further distribution and parallel analysis.To verify the performance of FASTDB,some real scientific analysis tasks were presented.Results of comparison experiments of FASTDB and SkyServer show that FASTDB is far better than SkyServer in many typical analytical scenarios.

关 键 词：科学数据 阵列数据库系统 科学分析 性能分析 大规模数据 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]