删失数据下二项AR(1)过程的参数估计  

作　　者：贺天宇[1] 王金山[1] 谢英超 

机构地区：[1]陆军军官学院基础部,合肥230031

出　　处：《统计与决策》2016年第8期70-72,共3页Statistics & Decision

基　　金：军内科研基金资助项目(jnky2012015;2014XYJJ-032)

摘　　要：文章研究了一类整值时间序列模型在样本数据完全随机缺失情况下参数的估计问题。运用五种方法对模型参数进行估计,通过数值模拟,在不同缺失率情况下对五种参数估计方法进行比较,并绘制"箱"形图,结果表明Bridge插补下参数估计结果最优,核插补和k-最近邻插补下参数估计次之。

关 键 词：整值时间序列 二项AR(1) 数据缺失 参数估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]