基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法  

作　　者：魏来[1,2] 刘海涛[2] 付祎 

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安710051 [2]海军工程大学理学院,武汉430033 [3]海军陆战学院岸防作战与参谋系,广州510430

出　　处：《统计与决策》2016年第8期73-76,共4页Statistics & Decision

基　　金：海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDQNEQJJ15002;HGDQNJJ15003);中国博士后科学基金资助项目(2013M542067;2014T70742)

摘　　要：准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。

关 键 词：软件成本估算 COCOMO模型 参数校准 偏最小二乘回归 多重相关性 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]