基于RBF网络代理模型的磁流变制动器优化设计  

Optimization design of magnetorheological brake based on RBF network metamodel

作　　者：李志华[1] 曾宁[1] 聂超[1] 刘婷婷[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学机械工程学院,杭州310018

出　　处：《制造业自动化》2016年第4期118-121,共4页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51275141;51305112)

摘　　要：磁流变制动器是一种新型线控制动器,由于制动器的制动力矩与磁场强度有关,而磁场强度需要通过ANSYS的仿真分析得到。因此,为了改进制动器的性能、提高优化求解的效率,提出一种基于RBF网络代理模型的磁流变制动器优化设计方法。该方法以最大化制动力矩和最小化制动器重量为目标,采用拉丁超立方采样方法来构建源函数的RBF网络代理模型,运用NSGA-II多目标遗传算法进行优化求解,得到磁流变制动器几何参数的最优解集。结果表明,所提出的方法不仅保证了计算精度,而且还可大大提高优化求解的效率,较好地解决了磁流变制动器多目标优化设计问题,对其它复杂机电产品的优化设计也具有借鉴作用。

关 键 词：磁流变制动器 代理模型 RBF网络 多目标遗传算法 

分 类 号：TH122[机械工程—机械设计及理论] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]