基于动态网络的关键实体识别及演化分析——以3D打印技术专利为例  

Recognition and Evolution Analysis of Key-entity Based on Dynamic Network——Using 3D Printing Technology Patent as an Example

作　　者：李登杰[1] 翟东升[1] 冯秀珍[1] 张杰[1] 

机构地区：[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124

出　　处：《科技管理研究》2016年第8期114-119,共6页Science and Technology Management Research

基　　金：国家科技支撑计划资助项目"面向企业创新应用链的知识管理体系建设与集成应用示范"(2012BAH34F00);北京市自然科学基金资助项目"中文专利侵权检测与分析理论方法及关键技术研究"(9132005)

摘　　要：以3D打印技术领域专利信息为基础构建具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对3D打印技术领域专利信息进行挖掘,从而可以代替传统的分析方法来识别该技术领域中的关键实体(关键专利权人、关键技术、关键区域分布及关键任务),并对关键实体的演化情况进行分析。The paper builds a patent network with multiple attribute nodes,taking the patent in 3D printing field as an example at the same time. The dynamic network analysis is used to dig patent information of 3D printing so that we can recognize the key-entity（ key-patent assignee,key-technology,key-areal distribution and key-task） instead of traditional patent analysis method,and analyze the evolution of key-entity.

关 键 词：动态网络分析 3D打印 多重网络 关键实体 

分 类 号：TP391.73[自动化与计算机技术—计算机应用技术]