一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法研究  

A method for two-tuple entity resolution based on RDF knowledge base

作　　者：伯为翰 兰雨晴[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学计算机学院,100191

出　　处：《电子测试》2016年第3期48-52,共5页Electronic Test

摘　　要：实体解析是数据清理过程中的基本问题,随着异构数据源的大量涌现,要求能够对包含有多种属性类型的实体描述对象进行解析。针对含有两类属性的实体解析问题,本文提出了一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法 :通过知识库检索来确定二元组内属性的相互关系并获取实体描述对象的具体类型,得到实体解析的分类结果。本文最后提出了基于该方法的算法框架及步骤,并通过实验进行了验证。Entity resolution is a fundamental issue in the process of data cleaning.With the advent of heterogeneous data source,it is necessary to identify entities with different properties simultaneously.We propose a method for two-tuple entity resolution based on RDF knowledge base.By retrieving knowledge base we can identify the relationship between two tuples and obtain a specific type of the entity resolution object in each. We also present an algorithm framework and experiment results.

关 键 词：实体解析 RDF 知识库 数据清理 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]