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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郗慧[1,2] 张子占[1,3] 陆洋[1] 高春春[4] 朱传东[1,2]
机构地区:[1]中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉市徐东大街340号430077 [2]中国科学院大学,北京市玉泉路甲19号100049 [3]德克萨斯大学奥斯汀分校空间研究中心 [4]南阳师范学院环境科学与旅游学院,南阳市卧龙路1638号473061
出 处:《大地测量与地球动力学》2016年第5期380-385,共6页Journal of Geodesy and Geodynamics
基 金:国家973计划(2012CB957703;2013CB733301);国家自然科学基金(41274025);国家海洋局极地科学重点实验室开放研究基金(KP201202);中国科学院测量与地球物理研究所重要方向项目~~
摘 要:利用CSR公布的GRACE RL05月重力场数据,采用多种滤波方法推算全球平均海水质量变化,并与GFZ公布的已滤波数据DDK1~DDK5估算结果进行比较。结果表明,不同的滤波方法对估算全球平均海水质量变化结果的影响是显著的,主要体现在信号的空间分布、时间序列以及拟合的趋势项3个方面。2002~2014年CSR RL05数据多种滤波估算的全球海水质量变化速率为1.17~1.26mm/a,GFZ DDK数据显示的速率为1.29~1.45mm/a,两组数据给出的加速度项分别为0.1mm/a2、0.07mm/a2。Using GRACE gravity field solutions(RL05)released by the CSR,we estimate the global mean ocean mass change by applying several different filtering methods.To compare,we also use GRACE-based DDK1-DDK5 filtered datasets provided by GFZ to estimate global mean ocean mass change.The results show that different filtering methods lead to significant differences in estimates of global ocean mass change,including geographic patterns,time evolution and frequency characteristics.During the period from 2002 to 2014,an increase rate of global mean ocean mass change is 1.17-1.26mm/agiven by CSR RL05 datasets and 1.29-1.45mm/a derived from GFZ DDK solution;the acceleration of the two datasets are 0.1mm/a2 and 0.07mm/a2 respectively.
分 类 号:P312[天文地球—固体地球物理学]
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