深构造网络:类脑计算的新方向  

作　　者：华春雷 

机构地区：[1]北京戴瑟尔生物科学研究有限公司,神经深构造运算与脑计算机实验室(Mindputer Lab),北京100085

出　　处：《科技导报》2016年第7期34-38,共5页Science & Technology Review

摘　　要：类脑计算实际上存在两个技术层面:第1层面是"走出诺依曼框架",主要属于人工神经网络的大范畴;第2层面是"基于神经科学的计算机算法",试图超越人工神经网络框架和摆脱权值计算模型,实现对生物脑的高逼真性模拟。第2层面研究有两类方法,一类是"大科学",例如欧盟的"人类脑计划"和美国的"BRAINs"计划;另一类是"小科学",例如Numenta公司的"新皮质层模型"和Mindputer Lab的"脑的深构造网络"研究。本文总结比较了类脑计算各主要层类的方法特点,重点介绍了深构造网络的基本概念、深构造脑模型的研发进展和深构造网络技术的应用优势。

关 键 词：类脑计算 深构造网络 神经深构造运算 类脑计算机 深构造脑模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]