词向量的语义学规范化  

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作  者:唐雨[1] 曾蒙田[1] 

机构地区:[1]中国人民大学信息技术中心,北京100872

出  处:《求知导刊》2016年第10期41-43,共3页

摘  要:采用深度学习方法学到的词向量,与语言学义素还有距离,向传统语义学义素系统靠拢是有意义的。这里提出了避让原则,和提取向量或"呼唤"向量,相应地,概率语言模型有所改变。本文找到了两种规范词向量的方法:学习中注入自组织核心和学到词向量的线性变换矩阵,把向量分量排列规范化,表示出名字。讨论中涉及语言语义学对词向量学习处理的各种启发。

关 键 词:人工智能 深度学习 自然语言处理 词向量 语义 

分 类 号:H030[语言文字—语言学]

 

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