基于KNN算法的文本分类器的设计与实现  

作　　者：熊志斌 朱剑锋 尹成国 伍振兴 

机构地区：[1]海南热带海洋学院创意与设计学院,海南三亚572022

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2016年第8期11-13,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：海南省自然科学基金项目资助(20166225);三亚市院地合作项目(2014YD35);海南省高等学校科学研究项目(HNKY2014-64)

摘　　要：KNN算法是一个常用的分类算法,具有简单易实现等优点,在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域被广泛使用。研究了KNN算法,设计并实现了一个用于自然语言处理领域的基于KNN算法的文本分类器,分别用国际通用的语料库和实际项目的数据集进行测试,两份测试结果差异较大,初步分析了导致这种差异性的原因,讨论了下一步需要改进的地方。

关 键 词：自然语言处理 文本分类 KNN算法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]