图数据挖掘在社交网络的应用研究  

Research on Application of graph data mining in social networks

作　　者：闫朋[1] 高建瓴[2] 

机构地区：[1]贵州大学计算机科学与技术学院 [2]贵州大学大数据学院

出　　处：《电子世界》2016年第8期53-55,共3页Electronics World

基　　金：贵州省科学技术基金(黔科合J字[2015]2045号)

摘　　要：社交网络数据的复杂性为数据挖掘带来严峻的考验,对于数据的复杂性,在社交网络中使用具有针对性的处理方法显得尤为重要。图数据挖掘依据图数据关系,可以很好地利用其本有的优势来开发和分析这类互相联系紧密的实体联系的复杂数据。该文根据图数据挖掘的特性和图数据挖掘的处理方式,首先介绍了图数据挖掘方面的若干定义、计算模型以及在图数据挖掘方面的处理系统;然后介绍了图数据挖掘的应用,主要包括图数据库的相关内容以及图数据算法等;最后,从整体上简要介绍了社交网络的发展情况以及图数据挖掘与社交网络的的不同模型不同的结合过程和处理方法。The complexity of the social network data test for data mining,for the complexity of the data where in a social network using targeted treatment method is particularly important.Graph according to the relationship between data,data mining can make good use of its natural advantages to develop and analyze this kind of complex data entity connected closely linked.In this paper,it according to the characteristics of chart data mining and the approach of data mining.First of all,introduces the fi gure of data mining techniques of defi nition,and calculation model and processing system in chart data mining;Then introduces the application of graph data mining,mainly include the fi gure related content of the database and graph data algorithm,etc.;Finally,the whole describe of briefl y introduced the development of social network and graph data mining and social network of the different model of combination for process and the processing method.

关 键 词：图数据挖掘算法 图数据库 MAP REDUCE Neo4J 频繁模式 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]