多属性群决策中判断矩阵求解和检验方法  

Method of Solution to and Testing of Judgment Matrix of Multi-attribute Group Decision Making

作　　者：李权葆[1] 魏法杰[1] 闫妍[2] 曾军崴 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191 [2]中国科学院大学管理学院,北京100080

出　　处：《系统工程》2016年第2期121-127,共7页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(71332003);国家自然科学基金资助项目(71103179)

摘　　要：判断矩阵是一种常用的主观权重求解办法,对于多属性群决策的实际问题,群决策判断矩阵可能存在残缺、加权、多重的情况,本征向量法和一致性检验失效。解释群决策判断矩阵求解方法的原理,提出利用约束回归法替代拉格朗日法求解群决策判断矩阵的步骤,以及配套的多种检验方法。以某大型企业项目后评价指标体系的一个分支为例,阐述该方法的应用和计算过程。该方法广泛适用于多属性群决策的权重决策环节,弥补了传统方法只能由单一决策人进行权重判断时的局限性,同时赋予对不确定性和缺失值的处理能力。Judgment matrix is a common way to solve the subjective weight. For multi-attribute group decision making problems, judgment matrix may be incomplete, weighted, multiple. And eigenvectors and consistent test fail. This paper explains the methodology of judgment matrix and comes up with the calculations and tests using constrained regression. A case for a branch of post-evaluation system illustrates the application of method and process. This method can be widely used in multi-attribute group decision making, to make up for the limitations of the weight carried by a single comparison matrix in usual way, and to handle uncertainty and missing values well.

关 键 词：管理工程 群决策判断矩阵 约束回归 后评价 群决策 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]