一种估计多成分二次FM信号的滤波Radon-CPF变换  

A Filtering Radon-CPF Transformation for Estimating Multicomponent Quadratic FM Signals

作　　者：李坡[1] 

机构地区：[1]南京工业职业技术学院能源与电气工程学院,江苏南京210023

出　　处：《南京工业职业技术学院学报》2016年第1期1-6,共6页Journal of Nanjing Institute of Industry Technology

基　　金：南工院引进人才科研启动基金项目(YK14-02-01)

摘　　要：为了去除三次相位函数(CPF)的交叉项和噪声项,设计了一种基于Viterbi算法(VA)的自适应时-调频率(TFR)二维滤波器,该滤波器利用VA多次估计CPF的瞬时频变率(IFR)曲线,在TFR域逐次提取出CPF的自主项,重构CPF,然后再采用RCT估计QFM参数。模拟和实验结果表明,与传统的无滤波RCT相比,此算法可以较大程度的滤除CPF的交叉项和噪声项,从而具有更高的估计精度。In order to remove the cross-terms and noisy terms of CPF,this paper designs a 2- dimension time frequency rate（ TFR） adaptive filter based on Viterbi algorithm（ VA）,which uses VA to iteratively estimate the instantaneous frequency curve to extract the auto-terms of CPF to reconstruct CPF and uses RCT to estimate parameters of QFM signals. Both simulation and experimental results show that with cross and noisy terms of CPF largely removed,this technique can produce more accurate estimates than traditional RCT.

关 键 词：二次调频信号 RADON变换 VITERBI算法 时频滤波器 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]