基于组合预测模型的武汉港集装箱吞吐量预测  

Forecasting of Wuhan Port Container Throughput Based on Combination Forecasting Model

作　　者：彭亚美[1] 杨家其[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学交通学院,湖北武汉430063

出　　处：《物流技术》2016年第3期132-134,138,共4页Logistics Technology

基　　金：基金项目 武汉新港(武汉市规划范围)岸线资源利用现状调查前置研究

摘　　要：集装箱物流是衡量一个港口国际贸易水平的核心指标之一,科学地预测港口吞吐量有利于各港口更好地进行集装箱运输规划,提高港口综合竞争力。武汉港是长江黄金水道的一个重要节点,在长江航运物流的发展中起着重要的作用。利用GM(1,1)模型和回归分析模型建立组合预测模型,对武汉港近十年的集装箱吞吐量进行了预测,结果表明,灰色回归组合模型可以提高预测精度,为港口集装箱物流提供了规划依据。Container logistics is one of the core indexes to measure the international trade level of a port and the scientific forecasting of the port container throughput is beneficial to the reasonable container shipping planning of the port, thus improving its comprehensive competitivity. The Wuhan Port is an important node on the Yangtze golden waterway and plays a pivotal role in the development of the Yangtze shipping and logistics system. In this paper, using the GM（1,1） and the regression model, we forecast the container throughput data of the Wuhan port for the last ten years and proved that the grey regression model could improve forecasting accuracy.

关 键 词：港口物流 集装箱吞吐量 GM(1 1)模型 多元回归模型 组合预测 武汉港 

分 类 号：F552.7[经济管理—产业经济] U695.22[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]