旅游大数据商业化应用中的个人隐私保护  

Privacy Protection in the Commercial Application of the Tourism Big data

作　　者：汪永旗[1] 

机构地区：[1]浙江旅游职业学院旅行社管理系,浙江杭州311231

出　　处：《中南林业科技大学学报（社会科学版）》2016年第2期44-49,共6页Journal of Central South University of Forestry & Technology（Social Sciences）

基　　金：浙江省公益技术应用研究项目"旅游大数据个人隐私安全问题及对策研究"(2016C33125)

摘　　要：旅游大数据中个人隐私具有复杂性、敏感性和泄漏途径三大特点;旅游大数据商业化应用有四种模式:OTA模式、第三方模式、监管引导模式、利益驱动模式;应从行业自律、相关法规、行业监管、保护意识四个方面对旅游大数据中的个人隐私进行保护。Firstly, the features of personal privacy in tourism big data are analyzed in terms of complexity, sensitivity and leakage of privacy. Secondly, the process of tourism big data implementation is analyzed, and four modes of commercial application of tourism big data are put forward which are OTA mode, third party mode, supervision mode and interest- driven model. Finally, the life cycle of personal privacy data in is put forward, and the measures of privacy protection in tourism big data are discussed.

关 键 词：旅游大数据 商业化应用模式 个人隐私保护 对策 

分 类 号：F590[经济管理—旅游管理]