基于知识点的网页标记方法研究  

A Research on Web Page Markup Method Based on Knowledge Points

作　　者：李枫林[1] 王梦亮[1] 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072

出　　处：《情报科学》2016年第5期130-133,共4页Information Science

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(13JJD870005)

摘　　要：网页标记在文本检索及信息推荐系统中有重要的作用。本文试图从知识点的角度对网页进行标记,从而提升文本检索与信息推荐的准确度。该方法将利用知网中概念与义元之间的关系及TF/IDF算法来计算词语之间相似度、段落之间相似度以及句子之间的相似度,从而提取网页的知识点。结果表明,该方法能够较好地完成知识点的抽取以及网页标记任务。Web page tags has an important effect on text retrieval and information recommendation systems. This paper at-tempts to mark web pages from the perspective of knowledge points and improve accuracy of text retrieval and informationrecommendation.The research objective is to calculates the similarity between the words, sentences and paragraphs accord-ing to TF / IDF algorithm and the relationships between concepts semantic unit,thus extracting knowledge points of pages.The results show that the method can better complete the task of knowledge points extraction and web page markup.

关 键 词：知识点 相似度 网页标记 

分 类 号：G254.3[文化科学—图书馆学]