基于HHT的人员及车辆震动信号联合去噪方法  

Combined Method of People and Vehicles Vibration Signal Denoising Based on Hilbert-Huang Transform

作　　者：赵春晖[1] 王杨[1] 唐胜武[1,2] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]中国电子科技集团公司第四十九研究所,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《沈阳大学学报（自然科学版）》2016年第2期111-117,共7页Journal of Shenyang University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61571145;61405041);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)

摘　　要：提出了一种基于HHT的FCL(分型守恒定律,Fractal Conservation Law)与小波动态阈值联合去噪的方法.该方法将原始的人、车震动信号经过HHT分解后得到该震动信号的不同频率分量.对低频信号部分,采用FCL算法进行去噪,对去噪后的各个低频信号进行重组;对高频信号部分,采用小波动态阈值滤波去噪并重组高频信号.将重组后的高、低频信号进行求和得到降噪后信号.A combined method of signal denoising based on HHT is presented. In this method, the different frequency components of the vibration signal are obtained by the HHT. The low frequency signals are used FCL （Fractal Conservation Law） algorithm for denoising before recombining signals. At the same time, high frequency IMF components are carried on the wavelet dynamic threshold for denoising, and then recombine the IMF components to complete the original signal filter processing.

关 键 词：固有模态函数 黄-希尔伯特交换 分型守恒定律 小波动态阈值 

分 类 号：TP216[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]