基于TV-L2模型的人脸识别光照正规化算法  

Research of illumination normalization algorithm for face recognition based on TV-L2 model

作　　者：刘裕丰 许成哲[1] 

机构地区：[1]延边大学工学院电子信息通信学科,吉林延吉133002

出　　处：《延边大学学报（自然科学版）》2016年第1期60-64,共5页Journal of Yanbian University（Natural Science Edition）

基　　金：延边大学青年基金资助项目(延大科合字[2015]第14号)

摘　　要：提出一种基于TV-L2模型的光照正规化算法,该方法提取侧重于保留人脸纹理特征信息的光照反射成分.首先利用TV-L2模型对人脸图像执行滤波,估计出光照成分后,根据反射表征模型在对数域中求取人脸反射成分图像,最后对人脸反射成分图像进行标准化之后得到独立于光照变化的图像.实验结果表明,本文提出的方法运行速度快,能有效地消除光照变化的影响.This paper proposes an illumination normalization algorithm based on TV-L2 model.The presented method is utilized to extract the illumination reflectance components which focus on retaining the facial texture feature information.First,we perform the filtering on face images using TV-L2 model to estimate the illumination components.Then,obtain the reflectance components of face images in logarithmic domain based on reflection model.Finally,illumination-independent images are made by normalizing reflectance components of face images.The experimental result shows that the proposed method requires less computational time and can efficiently eliminate the influence of illumination variation.

关 键 词：人脸识别 TV-L2模型 纹理信息 可变光照 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]