检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]常州纺织服装职业技术学院,江苏常州213164 [2]盐城工学院信息工程学院,江苏盐城224051 [3]东南大学信息科学与工程学院,南京210096
出 处:《电测与仪表》2016年第8期62-68,共7页Electrical Measurement & Instrumentation
基 金:国家自然科学基金资助项目(61273266);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2242013K30010);2015年江苏省产学研究前瞻性联合研究项目(No.BY2015057-39);东南大学水声信号处理教育部重点实验开放研究基金(No.UASP1501)
摘 要:图像测量技术作为一种新兴的高性能测量技术,近年来在测量领域中占据越来越重要的地位。它具有非接触,精度高,速度快等优点,如今已广泛被用在几何尺寸测量领域。文中提出了一种基于局部区域灰度的亚像素边缘检测算法,并将其应用到电缆护套材料的厚度图像测量系统中,实现了精确快速的测量。Image measurement technique has been a new high- performance measurement technology,and it occupies an increasingly important position in the measurement field in recent years. It has been widely used in geometry measurement field because of its advantage of non-contact,high accuracy and high speed. This paper proposed a sub-pixel edge detection algorithm based on local area gray-scale,and then applied it to the cable sheath material thickness measurement,and a precise and fast measurement system was achieved.
分 类 号:TM93[电气工程—电力电子与电力传动] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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