趋磁性细菌多目标优化算法  

Magnetotactic bacteria multi-objective optimization algorithm

作　　者：徐志丹[1] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学基础科学学院,哈尔滨150028

出　　处：《控制与决策》2016年第5期829-834,共6页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(61304146);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541215);哈尔滨商业大学博士科研启动基金项目(92508911)

摘　　要：提出趋磁性细菌多目标优化算法(MTBMO).该算法以趋磁性细菌优化算法(MBOA)中磁小体(MTSs)的生成机制为基础,设计适用于多目标优化的新型MTSs磁矩调节机制,确保群体的收敛性;同时采用基于混沌变异的替换方法取代MBOA中的磁小体替换机制来增强群体的多样性.通过标准函数测试和与现有多目标优化算法的比较表明,MTBMO对于求解多目标优化问题(MOPs)是可行且有效的.The magnetotactic bacteria multi-objective optimization（MTBMO） algorithm is proposed to solve multiobjective optimization problems. According to the magnetosomes（MTSs） generation operator of the magnetotactic bacteria optimization algorithm（MBOA）, a magnetic moment regulation operator of MTSs is proposed to ensure the convergence of the population. Meanwhile, the MTSs replacement operator with chaos mutation is applied to increase the diversity of the population. By benchmark functions test and comparison with current multi-objective optimization algorithms, it is demonstrated that the MTBMO algorithm is feasible and effective for solving multi-objective optimization problems.

关 键 词：趋磁性细菌优化算法 磁小体磁矩调节机制 混沌变异 多目标优化问题 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]