贵金属市场管理系统大数据库中特定数据挖掘仿真研究  

Simulation research on specific data mining in large database of precious metals market management system

作　　者：束平 唐晓东 

机构地区：[1]江苏高和智能装备股份有限公司,江苏盐城224000 [2]盐城市机械工业职工中等专业学校,江苏盐城224000

出　　处：《世界有色金属》2016年第4期65-66,共2页World Nonferrous Metals

摘　　要：对贵金属市场管理系统大数据库中的特定数据进行有效挖掘,提高对数据库中有用信息数据的准确检测概率,提出一种基于子空间极大似然分解的贵金属市场管理系统大数据库中特定数据挖掘。首先构建贵金属市场管理系统大数据库中特定数据的信息参量约束模型,对数据信息进行干扰抑制,通过子空间极大似然分解方法提取特定数据的特征向量,以此实现特征数据的准确识别和挖掘。仿真结果表明,该挖掘算法准确度高,性能较好。This paper proposes a based on subspace maximum likelihood decomposition of the precious metals market management system in large database specific data mining. Specific data in the precious metals market management system, a large database of information parameter constraint model is first constructed, to suppress the interference of the information and data, through subspace maximum likelihood decomposition method to extract the eigenvectors of the specific data, in order to achieve accurate identification and mining of data characteristics. The simulation results show that the mining algorithm is of high accuracy and good performance.

关 键 词：贵金属市场管理系统 大数据 数据库 数据挖掘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]