个人客户金融消费行为分析与精准营销  

作　　者：范士爽 

机构地区：[1]建设银行河北省分行

出　　处：《现代商业银行导刊》2016年第4期31-36,共6页Modern Commercial Bank Herald

摘　　要：随着互联网金融和大数据时代的到来，商业银行每天都会产生海量的结构化和非结构化的数据信息。无疑这些海量数据信息的背后蕴藏着巨大的商业机会，然而目前很多商业银行对系统数据开发与利用得还十分不够。因此，在大数据时代，谁能及早地唤醒沉睡的“大数据”，谁就将在未来激烈的金融同业竞争中立于不败之地。由此可见，数据信息的挖掘能力正在成为商业银行的核心竞争力。本文拟利用数据挖掘工具，通过对数据样本建立挖掘模型，对商业银行个人客户金融消费行为进行深入分析，提出了精准化的营销解决方案，以帮助基层行处个人客户经理精准识别客户，达到更加有效营销的目的。

关 键 词：金融同业竞争 个人客户经理 消费行为分析 精准营销 数据挖掘工具 商业银行 数据信息 非结构化 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]