基于Android智能手机的前方车辆检测系统  

Front-vehicle Detection System Based on Android Platform

作　　者：潘安[1] 李必军[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

出　　处：《软件导刊》2016年第5期58-61,共4页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金重点项目(41531177)

摘　　要：开发基于Android智能手机的前方车辆检测系统。通过手机摄像头获取道路图像数据,利用JNI技术调用Android本地方法对图像数据进行处理并返回检测结果。为解决Android平台计算能力低、现有目标检测算法耗时久的问题,设计了一种车辆区域定位方法。首先利用车辆固有纹理特征对检测区域进行筛选,进一步利用聚类算法定位每一个车辆可能存在的区域。最后利用SVM分类器和HOG特征精确定位车辆外部轮廓,并剔除上一步中可能出现的错误聚类,最终实现手机平台上的前车实时检测。Development a front-vehicle detection system based on Android smartphone.Use the phone camera to catch the image data of the road,and then use the Android native method to processing the image data and return the result back.The Android platform＇s compute capacity is not good while the detection algorithm efficiency is slow.In order to solve the above problem,we design a vehicle ROI location algorithm.First use the intrinsic texture on car to filter the detection area,then use the cluster algorithm to locate vehicles＇ ROI.Then,precise positioning the outline of vehicle by HOG feature with SVM classifier,in this step the miss cluster area also been rejected.Finally realize a real time front-vehicle detection system on Android platform.

关 键 词：ANDROID平台 前车检测 JNI技术 辅助安全 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]