基于实数编码的遗传算法对无功优化的影响  

作　　者：周荣[1] 

机构地区：[1]西华大学电气与电子信息学院,四川成都610039

出　　处：《中小企业管理与科技》2016年第11期135-136,共2页Management & Technology of SME

摘　　要：遗传算法在电力系统无功优化应用方面,最大的优势就是对目标函数没有连续可导的要求,这使得遗传算法作为无功优化的主流算法。但是,遗传算法也有自身的不足,尤其是对染色体的编码方式上,常规遗传算法的二进制编码方式使个体变量显得冗长,严重影响了算法的收敛速度和计算的精度,限制了遗传算法优势的发挥[1]。本文将常规遗传算法的二进制编码进行改进,针对电力系统的控制变量特点,对变量进行实数编码,最后对IEEE-14节点系统进行无功优化,仿真结果表明:基于实数编码的遗传算法较常规遗传算法的优化效果好。

关 键 词：无功优化 遗传算法 改进 实数编码 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]