面向横截面数据的灰色关联度  

Grey Distance Degree for Cross-Sectional Data

作　　者：吴利丰[1] 闫书丽[2] 马利华[1] 颜会哲[1] 

机构地区：[1]河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056038 [2]河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第9期179-184,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(71401051);教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630017);河南省教育厅人文社科青年基金项目(2015-QN-020);河南科技大学青年基金项目(2015QN027);邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1034201127)

摘　　要：针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.The grey relational analysis for cross-sectional data is studied,the suitability of some common grey relational analysis methods for cross-sectional data is discussed.A novel grey distance degree which accord with the rank preservation of radiation transform is proposed,and its validity and practicability is proved by a real example.Grey distance relational degree is extended to grey matrix norm relational degree when the system factors are matrices,and it is successfully applied to solve a problem of multi-attribute group decisionmaking.

关 键 词：灰色系统理论 灰色关联度 横截面数据 多属性群决策 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]