基于端点检测的广播音频分割与分类  

The Broadcast Audio Segmentation and Classification Based on Endpoint Detection

作　　者：杨东沿 赵伟[1] 孔明明[1] 

机构地区：[1]西华大学无线电管理技术研究中心,成都610039

出　　处：《现代计算机（中旬刊）》2016年第4期46-49,共4页Modern Computer

基　　金：网络智能信息处理省高校实验室项目(No.szjj2015-061);四川省教育厅科研项目(No.16ZB0162)

摘　　要：调频广播音频常常包含语音和音乐两大类,要进行语音识别需要合适的方法实现音频的分割与分类,剔除其中无效的音乐部分。研究改进基于端点检测的语音分割方法,通过动态设置门限值并设置分类因子,实现广播音频的分割与分类,得到满足语音识别条件长度适中的语音段。FM radio includes human voice and music sound. In order to realize speech recognition, suitable algorithm for audio segmentation and classification is needed. Therefore, invalid music section can be filtered. Studies to improve segmentation method based on endpoints de-tection, by dynamically setting the threshold and setting the classification factor, achieves the audio segmentation and classification, satis-fies the need of speech recognition that the length of audio can be moderated.

关 键 词：广播音频 端点检测 音频分割 音频分类 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]