一种基于协助下载方法的车联网选车策略  

A Strategy of Selecting Cooperative Vehicle in VANET

作　　者：刘建航[1] 毕经平[2] 葛雨明 李世宝[1] 陈海华[1] 李忠诚[2] 

机构地区：[1]中国石油大学计算机与通信工程学院,山东青岛266555 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [3]工业与信息化产业部电信传输研究所,北京100083

出　　处：《计算机学报》2016年第5期919-930,共12页Chinese Journal of Computers

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2014FM017);中央高校基本科研业务费专项资金(15CX05025A;24720152047A)资助~~

摘　　要：车联网协助下载方法是解决Wi-Fi接入方式应用在车联网领域中覆盖范围有限问题的有效手段之一,该文针对高速公路车联网多任务协助下载过程中盲区时空资源利用率低、下载服务不均衡的问题,提出了一种近似全局最优的车联网协助下载选车策略——DSMov.DSMov使用二维矩阵定义盲区时空资源和选车行为,利用马尔可夫决策过程对盲区时空资源分配问题进行求解,并且利用车联网通信特点简化选车行为空间以减少计算复杂度;同时,DSMov提出利用到均衡服务的欧几里得距离和曼哈顿距离作为选车依据,从而使得目标车在享有均衡协助下载服务的前提下,有效地提高用户数据下载总量.实验结果表明在用户享有较均衡下载的情况下,数据下载总量提高20%以上.To solve the problems of the low utilization of the spatiotemporal resource in DA and unbalance service of cooperative downloading,a strategy of selecting cooperative vehicles named DSMov is proposed in this paper.DSMov utilizes the two-dimensional matrix to define the spatio-temporal resource of DA and the action to select vehicles,and simplify the space of behavior to select vehicles for reducing computation complexity according to the characteristic of VANET.By building optimization model of Markov Decision Process,DSMov solves the problem of the spatio-temporal resource allocation in DA.In addition,Euclidean Distance and Manhattan Distance are utilized as another principle to selecting the vehicles in order to keep the fairness of system. Simulation results indicate the benefits of the proposed scheme in terms of increasing throughput and reducing the influence from intermittent connectivity.

关 键 词：协助下载 车联网 选车策略 存储转发 延迟容忍网络(DTN) 物联网 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]