检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学民航学院,江苏南京211106
出 处:《航空计算技术》2016年第2期42-46,共5页Aeronautical Computing Technique
基 金:国家自然科学基金项目资助(71171111);民航局科技创新引导资金项目资助(MHRD20140307);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目资助(kfjj20150704)
摘 要:组建航空联盟已成为世界潮流,联盟是航空公司拓展经营范围、丰富航线资源的主要策略。影响联盟合作效果的关键因素之一在于能否选择出合适的合作伙伴。为解决该问题,确立了伙伴选择评价指标体系,基于DEA方法建立了伙伴选择评估模型,以此作为合作伙伴筛选的初步条件;基于灰色关联分析方法建立了伙伴选择模型,通过综合评价值对潜在伙伴进行排序和选择。整个过程既考虑了潜在合作伙伴自身的运营效率,也考虑了合作双方的协同能力,实例验证了这两个模型的可操作性和有效性。Establishing an alliance and taking cooperation is becoming a worldwide trend in airline indus- try, and the primary method for airlines to expand business scope and enrich air route networks. One of the key factors influencing cooperation effect is partner selection. In order to solve the problem, valuation index system is established, DEA is used to get potential partners of high efficiency for further analysis, and grey correlation analysis is used to determine the final partner. Both the efficiency of potential part- ners and cooperation products' competitiveness are in consideration. A practical example is given to show the feasibility and effectiveness of these two models
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