基于SAM分类方法遥感矿物信息提取研究  

Extraction of Mineral Information from Remote Sensing Image Based on SAM Classification Method

作　　者：湛国毅[1] 湛青青[1] 吴玲 汪宏晨[3] 

机构地区：[1]贵州省第一测绘院,贵州贵阳550025 [2]武汉市武昌区环境保护监测站,湖北武汉430062 [3]武汉大学科学技术发展研究院自然科学编辑部,湖北武汉430072

出　　处：《湖北民族学院学报（自然科学版）》2016年第1期84-86,共3页Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(41101407);湖北省自然科学基金项目(2014CFB377)

摘　　要：阐述了不同波段范围内矿物的成分和诊断特征,根据波谱库中提供的矿物端元纯净像元的波谱曲线特征,利用SAM分类方法提取高光谱影像中的方解石、明矾石、高岭石和伊利石等矿物信息.The ingredients and diagnostic features within the wavelength range of different minerals were described in the paper. According to spectral libraries mineral Endmember pure elements like pop curves, we extracted mineral information from hyperspectral image,such as calcite,alunite,kaolinite and illite,by using SAM classification method.

关 键 词：高光谱影像 矿物提取 纯净像元 波谱角分类 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]