检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福州大学经济与管理学院,福建福州350108
出 处:《中国科技论坛》2016年第5期52-58,共7页Forum on Science and Technology in China
基 金:国家自然科学基金项目“半参数空间向量自回归模型的理论应用及研究”(71171057)和“半参数全局向量自回归模型的理论及应用”(71571046);国家社会科学基金项目“技术溢出视角的能源回弹效应及我国节能对策研究”(12CJY011);福建省社会科学规划项目“技术进步和经济增长对能源碳排放的空间影响研究”(FJ2015C237);“基于模糊博弈的电子商务诚信机制设计与对策研究”(2012C022)和“基于博弈视角的汽车交易诚信机制设计与对策研究”(FJ2015C141);福州大学社科科研扶持基金资助项目“基于模糊合作博弈的产学研利益分配方法与机制设计研究”(15SKF13)
摘 要:通过构建半参数面板数据向量自回归模型,本文研究了服务业发展水平、经济增长、碳排放强度与技术进步的非线性关系,以及相互之间的动态扰动关系。结果表明:服务业发展、经济增长、碳排放强度和技术进步的非参数估计,分别存在"N"、"V"和倒"U"形的曲线关系;服务业发展水平的提高不仅未能降低碳排放强度,反而推动了碳排放强度的上升;服务业与经济增长二者间的相互影响具有非对称性;碳排放强度的上升既会抑制经济增长,也会对服务业的发展产生负面影响。The semi-parameter panel data vector autoregression model was built. And with this model, it investigated the nonlinear rela- tionships and dynamic impacts between economic growth, developing level of service sector, carbon emissions intensity and technology progress, respectively. The results indicate: The non-parametric estimation of service sector developing level, economic growth, carbon emissions intensity on technology progress presents "N", "V" and inverted "U" curve shapes; Instead of reducing carbon emisson intensity, the improvement of service sector's development can strengthen carbon emission intensity ; There is of an asymmetrical influence between economic growth and service sector developing level; The up-rising of carbon emissions intensity will not only depress economic growth, but also produce adverse effects on the development of service sector.
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