高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析  

Analysis of Penalized Generalized Estimating Equations for High-Dimensional Longitudinal Attribute Data

作　　者：尹长明[1] 付聃 田凯[1] 

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004

出　　处：《海南师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期6-10,共5页Journal of Hainan Normal University（Natural Science）

基　　金：广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006);国家自然科学基金(11061002)

摘　　要：文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.This paper proves the asymptotic existence, consistency and asymptotic normality of the estimators of the penal- ized generalized estimating equations for the high-dimensional longitudinal two-value attribute data.

关 键 词：属性数据 惩罚广义估计方程 高维纵向数据 渐近正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]