基于TLSF算法改进的动态内存管理算法研究  

Research of TLSF Based Memory Dynamic Allocation Algorithm

作　　者：陈君[1] 樊皓[1,2] 吴京洪[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100190

出　　处：《网络新媒体技术》2016年第3期55-60,共6页Network New Media Technology

基　　金：中科院重点部署项目课题"NGB智能接入网关关键技术研究与验证"(编号:KGZD-EW-103-4);中国科学院战略性先导专项课题:未来网络架构研究与边缘设备研制(编号:XDA06010302)

摘　　要：针对视频媒体服务类应用中实时动态内存分配时间不确定、内存利用率低及内存泄漏检测等问题,研究基于TLSF算法改进的内存管理机制,并与linux内核中内存管理算法进行比较。实验结果表明,对于视频处理服务等具有一定计算特征且需要大量进行动态内存分配的应用环境,改进的TLSF算法相对于传统的Buddy算法,内存分配效率有进一步提升,同时通过增加校验,可以检测系统中可能存在的内存泄漏问题,提升系统稳定性。For the applications such as the video service system,this paper researched TLSF based memory dynamic allocation algorithm to solve problems like uncertain time of real - time dynamic memory allocation, low memory utilization and memory leak detection. The paper compared the algorithm with the Linux kernel memory management algorithm. The experimental results show that services such as embedded video encoding and streaming service which need a lot of dynamic memory allocation operation, the improved memory allocation mechanism performs better than traditional Buddy algorithm. The algorithm improves the efficiency of memory allocation, possible memory leak detection, and system stability expecially in huge memory dynamic allocation situations.

关 键 词：动态内存分配 TLSF算法 分配效率 内存泄漏 

分 类 号：TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构]