Poisson回归模型及Lasso变量选择在研究生成绩影响因素分析中的应用  

Application of Poisson Regression Model Variable Selection with Lasso in the Graduates' Score Analyses

作　　者：艾冬梅[1] 黄若诚[1] 梁晓一 宁晓钧[2] 

机构地区：[1]北京科技大学数理学院,北京100083 [2]北京科技大学研究生院,北京100083

出　　处：《大学数学》2016年第2期30-34,共5页College Mathematics

基　　金：北京科技大学研究生教育发展基金项目

摘　　要：探究学生成绩的主要影响因素是研究学生成绩评价体系中一个重要方向.依据某大学三年研究生入学信息数据,利用方差分析研究其入学成绩的影响因素;利用Poisson回归模型结合Lasso变量选择方法,探究入学专业课成绩、培养类别等对研究生学业课程成绩是否有显著影响,其结果为研究生院的招生工作提供了数据支持,对大学教学方法改进、教学质量提高和新生录取工作具有十分重要的现实指导意义.Research of the main factors affecting the students＇ score is a very important part of the students achievement evaluation system. If the several factors which include enrollment category, university category, gender have a significant influence on graduates＇entrance exam score were studied by ANOVA in this paper. Quantitative analysis of the correlation between the discrete variables, admission scores and course scores were analyzed by Poisson regression with Lasso approach, which provides data support for graduate school enrollment work.

关 键 词：研究生成绩 Poisson回归模型 Lasso 方差分析 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计]