检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民大学,北京100872
出 处:《贵州社会科学》2016年第5期145-155,共11页Guizhou Social Sciences
基 金:国家社会科学基金重大招标项目"我国特殊类型贫困地区扶贫开发战略研究"(10zd&025);清华大学中国农村研究院2015-2016学年度"清华农村研究博士论文奖学金"资助项目
摘 要:特殊类型贫困地区,包括革命老区、少数民族地区、特殊类型地区和边境县地区,其贫困状况相对全国其他地区更加突出,致贫原因也更为复杂。利用国家统计局2006年、2010年贫困监测调查数据,使用dProbit模型估计特殊类型贫困地区农户的贫困决定因素,并以农户家庭人均纯收入的对数变化作为因变量,以家庭、村社区、地理特征等因素对农户的收入增长进行OLS估计。农户贫困决定分析结果表明,人力资本对家庭脱贫具有重要意义,同时,社区环境对农户脱贫具有重要影响,而自然灾害是增加贫困概率的重要因素。农户收入增长分析结果表明,相同的影响因素对贫困人口与非贫困人口的影响的确存在差异,那些更贫困的人口可能难以从普遍的经济发展和一般性扶贫投资中受益;健康因素对贫困人口的收入增长具有更重要的作用。同时,位于少数民族地区和边境县地区,增加了这些地区非贫困人口的收入增长;从扶贫资金的投向来说,少数民族地区和边境县地区可能从经济发展和扶贫投资中分享了益处,但是对于这些地区的贫困人群而言,可能难以受益。劳动力培训的比例对三个类型贫困地区农户收入增长都具有显著的促进作用;在革命老区,减少务工对收入增长具有显著的负面影响,对于革命老区的农户而言,外出务工占据更加重要的收入构成地位;而少数民族地区农户的收入情况更加受制于自然灾害的变化。因此,要根据不同地区经济社会发展水平,因地制宜制定扶贫政策,实行有差异的扶持措施。
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