基于BP神经网络优化算法的MIDI文件中主旋律提取  

作　　者：赵宛 曹西征[1] 马青阁 关金晨 汪旭彬 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007

出　　处：《福建电脑》2016年第5期23-24,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：河南师范大学大学生创新创业训练计划资助项目(20140005)

摘　　要：本文对多音轨的MIDI文件提取出能表征音乐主旋律音符的时值、音高、音强等特征参数;再对各音轨音符序列进行音程差的统计和信息熵的求解;初步排除一些非常明显的伴奏旋律,对剩余候选音轨提出一种优化的基于BP神经网络算法的模型,实现对主旋律音轨的自动定位,使主旋律提取的准确性提高到96%。

关 键 词：音乐特征向量信息熵 音程比 BP神经网络算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]