基于定性空间推理的中文文本空间关系识别  

Recognition of Spatial Relations in Chinese Text Based on Qualitative Spatial Reasoning

作　　者：王生生[1] 玄雪花[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2016年第3期529-534,共6页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61472161);吉林省科技发展计划项目(批准号:20140101201JC)

摘　　要：基于定性空间推理对空间关系给出一个通用特征集合,并结合网络爬虫、文本挖掘、空间数据库和机器学习方法提出一种针对中文文本的通用空间关系识别框架,解决了大数据中中文文本的空间关系识别问题.与传统人工建立的空间关系模型相比,该方法具有更高的识别率,适用于处理大数据中中文文本的空间信息.We gave a general feature set of spatial relations based on qualitative spatial reasoning of spatial relations,and combining with network crawling,text mining,spatial database and machine learning methods,we proposed a general recognizing framework to recognize most of the spatial relations in Chinese text,and solved the problem of spatial relation recognition in Chinese text of big data.Compared with traditional spatial relation models,the proposed method is suitable for dealing with spatial information in Chinese text of big data,and obtains a higher recognition rate.

关 键 词：定性空间推理 空间关系 通用特征 机器学习 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]