Vague集相似度量及其在模糊数据检测中的应用  

Vague sets similarity measures and its application in fuzzy data detection

作　　者：付桂英[1] 谈诗文 彭勇[1] 张建国 王晓涧 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 [2]无锡市交通局航道管理处,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》2016年第12期235-238,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：江苏省交通运输厅资助项目(No.2012X08-2)

摘　　要：分析现有一些Vague集相似度量方法,并指出其不足。考虑在实际应用中,未知度对相似度量的影响,从动态的角度出发,挖掘未知度中包含的赞成与反对信息,提出了一种基于未知度的Vague集相似度量新方法,并将该相似度量方法应用于模糊数据检测中,通过实际应用说明该方法更加有效。This paper analyses the existing Vague sets similarity measure methods, and points out its insufficiency. Con-sidering the influence of hesitancy degree on similarity measure in the actual application, from the perspective of dynamic, it mines for and against Information contained in hesitancy degree, proposes a new similarity measure method based on hesitancy degree of Vague sets, and the similarity measure method is applied to the fuzzy data detection. The practical appli-cation shows that the method is more effective.

关 键 词：VAGUE集 相似度量 未知度 模糊数据 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]