改进遗传算法在储位分配优化研究  

Improved Genetic Algorithm in Reservoir Distribution Optimization Research

作　　者：王波[1] 钱同惠[1] 赖重远[1] 陈红梅[1] 

机构地区：[1]江汉大学交叉学科研究院,湖北武汉430056

出　　处：《物流科技》2016年第6期131-136,共6页Logistics Sci-Tech

基　　金：国家青年科学基金项目;项目编号:61501208;武汉市科技局课题项目;项目编号:2013011001010463;2013011001010484;武汉研究院开放课题项目;项目编号:jhunwyy2015353;江汉大学科研基金项目;项目编号:3003-06000010;江汉大学湖北省重点学科(管理科学与工程)科研计划项目;项目编号:2015017;江汉大学创新基金项目;项目编号:3010-04210001

摘　　要：文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了基本遗传算法设计的多样性,实现了算法搜索的快速收敛和最优性能保持,克服了基本遗传算法的"返祖"现象。This thesis applies genetic algorithm into the storage allocation process of warehouse management dispatching system, and analyzes the advantages and disadvantages of applying genetic algorithm into storage allocation. By adopting elitism-reserved strategy, it has ensured the diversity of the basic genetic algorithm design, realized the fast convergence and optimal performance of algorithmic search, and has overcome the＂atavism＂phenomenon of basic genetic algorithm.

关 键 词：改进遗传算法 精英保留策略 储位分配 

分 类 号：F252.13[经济管理—国民经济]