基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状  

Power User Behavior Analysis and Application Status Based on Big Data Technology

作　　者：沈玉玲[1] 吕燕[1] 陈瑞峰[1] 

机构地区：[1]上海电气集团股份有限公司中央研究院,上海200070

出　　处：《电气自动化》2016年第3期50-52,共3页Electrical Automation

基　　金：上海市优秀技术带头人项目(14XD1420900)

摘　　要：电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。Electric power industry is one of important application fields of big data technology. Big power data,generated in each aspect of power production,bears a great deal of commercial and social value. This paper introduces the status of application of big data technology in the electric power industry,summarizes methods for analyzing power user behavior based on big data technology,and finally gives several big data application cases for power user behavior analysis.

关 键 词：电力行业 大数据技术 数据挖掘 电力大数据 用户行为分析 

分 类 号：TM71[电气工程—电力系统及自动化]