检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318 [2]大庆油田有限责任公司第四采油厂地质大队,黑龙江大庆163511
出 处:《计算机技术与发展》2016年第6期171-174,共4页Computer Technology and Development
基 金:黑龙江省大学生创新项目(201410220056);东北石油大学青年科学基金(NEPUQN2014-18)
摘 要:地球科学是数据密集型科学,信息检索是地学研究的必要步骤。文中针对目前主流的信息检索系统空间语义感知能力不足的问题,设计了顾及空间和语义的检索系统架构。在地学知识库的支持下,采用命名实体识别、实体消歧等自然语言处理技术,将非结构化文档空间化,采用Web GIS地理空间信息技术对查询过程与检索结果可视化。文中以石油勘探为例,在开源检索平台SOLR和空间数据库Postgre SQL的基础上实现了方法验证。经过系统测试和用户使用的验证,该系统提高了地球科学信息检索性能与用户体验。Earth science is data-intensive science, and information retrieval is a necessary step in earth sciences. As the mainstream infor- marion retrieval system can identify space semantic wcaldy, the architecture taking into account spatial entities and thematic information is put forward. The spatialization of unstructured documents are implemented with natural language processing including named entity recog- nition and disambiguation with the help of gcoscience knowledge base. The visualization method of the query and retrieved results is put forward by using of WebGIS. A demo system based on SOLR, an open source information retrieval platform and PostgreSQL, a spatial database,is implemented to verify the method. Practices show that the system improves the performance and user experience by data test and validation.
关 键 词:地学信息检索 SOLR 地球科学 网络地理信息系统
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP311[天文地球—测绘科学与技术]
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